Hace treinta y seis años, Gary Brinson abrió “Una breve historia del tiempo” de Stephen Hawking, un éxito de ventas en el que el renombrado físico buscaba explicar los misterios del universo en términos sencillos. Logró más que eso para el activo con sede en Chicago. gerente, despertando un interés de décadas en la ciencia y, en última instancia, conduciendo a una donación de $ 100 millones a Caltech anunciada el jueves. La donación de la fundación filantrópica del donante establecerá el Brinson Exploration Hub para acelerar el desarrollo de avances científicos y nuevas tecnologías. por la Universidad de Pasadena y el Laboratorio de Propulsión a Chorro. La idea es fomentar la colaboración con la industria y adoptar el enfoque de prueba y fracaso ejemplificado por SpaceX con su desarrollo de cohetes, lo que podría ahorrar años en el proceso de investigación y desarrollo.“Queríamos hacer «Hay algo aquí que les da a los científicos la total libertad para tomar riesgos, para proponer ideas y aplicaciones que de otro modo se sentirían frustrados en lo que llamamos el proceso normal de trabajar con la NASA y las agencias gubernamentales», dijo Brinson, de 80 años, en una entrevista de su casa de invierno en Indian Wells, California. Brinson, quien ha otorgado múltiples subvenciones a Caltech durante los últimos 20 años, había estado considerando dónde podría colocar su fundación una donación de $100 millones para lograr el mayor impacto cuando la universidad se acercó a él y JPL sobre la posibilidad de financiar el Hub, lo que, según dijo, «inmediatamente resonó» en él. «Ese libro fue una especie de punto de partida para empezar a interesarme por todos los aspectos de la ciencia, y eso realmente resultó en esto», dijo. Los proyectos financiados serán formulados por científicos e ingenieros de la universidad y del JPL, el Laboratorio de I+D de la NASA gestionado por Caltech. Podrían incluir pequeños satélites para estudiar el cosmos, el desarrollo de tecnologías para explorar fenómenos en otros planetas y programas para realizar observaciones en la Tierra después de desastres naturales. Serán seleccionados mediante un proceso competitivo. «Deben ser proyectos de exploración innovadores que generen beneficios científicos y sociales», dijo el recién nombrado director del Hub, Mark Simons, profesor de geofísica de Caltech y ex científico jefe del JPL. “Pero queremos hacer esto en un entorno que busca velocidad, agilidad y tolerancia al riesgo. [Now]todo tiene que funcionar primero y si fallas todos empiezan a retorcerse las manos”. Un proyecto, por ejemplo, podría implicar estudiar la sismología de Venus a través de globos que se prueban por primera vez en la Tierra, o el despliegue de pequeños drones subterráneos para estudiar el derretimiento. de las plataformas de hielo de la Antártida. «Tal vez la solución sea simplemente colocar 10 CPU a las que estás acostumbrado en tu computadora portátil y decir, está bien, podemos tolerar la pérdida de tres», dijo Simons. La directora del JPL y vicepresidenta de Caltech, Laurie Leshin, dijo que «todo el ambiente de SpaceX «Cada vez que construimos un proyecto para la NASA, hay reglas que «Tenemos que seguir cómo gestionamos los programas, cómo gestionamos el riesgo», dijo Leshin. “Estamos administrando los recursos de los contribuyentes, por lo que es muy comprensible que quieran tener un conocimiento profundo de todo lo que estamos haciendo y de cualquier riesgo que asumamos. Y eso significa que las cosas toman más tiempo y cuestan más”. La semana pasada, SpaceX lanzó el tercer vuelo de prueba de su cohete Starship que está planeado para misiones lunares y, en última instancia, a Marte. Si bien fue su vuelo más exitoso hasta el momento, el cohete aún se perdió antes de que pudiera aterrizar en el Océano Índico. SpaceX tiene un contrato con la NASA basado en el Starship para desarrollar un sistema para llevar astronautas a la Luna. Los proyectos tradicionales de la NASA en el JPL podrían costar cientos de millones de dólares o incluso miles de millones de dólares, mientras que los proyectos del Hub probablemente costarían decenas de millones. o menos, dijo Leshin, señalando que SpaceX lanzará el satélite de un cliente desde su cohete Falcon 9 por 1 millón de dólares. “El acceso al espacio siempre ha sido una barrera enorme hasta hace muy poco; es realmente un punto de inflexión”, dijo. «En este momento, tendemos a gastar mucho dinero en pruebas en tierra para eso, pero no hay sustituto para poder volar nueva tecnología». Se espera que la donación de 100 millones de dólares, que ha sido íntegramente financiada, genere varios millones de dólares al año en ingresos para el Eje, que podrían financiar algunos proyectos pequeños; muchos todavía necesitarían dinero externo y asociaciones industriales. “Estamos proporcionando un lienzo en blanco de 100 millones de dólares para que los científicos lo tomen y lo pinten, y con suerte, se les ocurra algo que resuene en toda la humanidad”, dijo Brinson.
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Si 2023 fue el año en que la IA finalmente irrumpió en la corriente principal, 2024 podría ser el año en que se involucre completamente en nuestras vidas, o el año en que estalle la burbuja. Pero pase lo que pase, el escenario está preparado para otros 12 meses torbellinos, que llegarán en el a raíz de la reacción de los trabajadores de Hollywood contra la automatización; el auge de los chatbots de consumo, incluidos GPT-4 de OpenAI y Grok de Elon Musk; un golpe a medias contra Sam Altman; los primeros indicios de una ofensiva regulatoria; y, por supuesto, ese deepfake viral del Papa Francisco con una chaqueta acolchada. Para evaluar lo que deberíamos esperar en el nuevo año, The Times pidió a una serie de expertos y partes interesadas que enviaran sus predicciones de inteligencia artificial para 2024. Los resultados alternaron entre entusiasmo, curiosidad y escepticismo: una mezcla apropiada de sentimientos para una tecnología que sigue siendo polarizadora e impredecible. Los reguladores intervendrán, y no todos estarán contentos con ello. Cuando un cirujano o un corredor de bolsa va a trabajar, lo hace con el respaldo de una licencia o certificación. ¿Podría ser 2024 el año en que empecemos a mantener la IA bajo el mismo estándar? “En el próximo año, es posible que exijamos que los sistemas de IA obtengan una licencia profesional”, dijo Amy Webb, directora ejecutiva del Future Today Institute, una firma consultora. “Si bien ciertos campos requieren licencias profesionales para humanos, hasta ahora los algoritmos funcionan sin pasar una prueba estandarizada. No querrías ver a un urólogo para una cirugía que no tuviera una licencia médica vigente, ¿verdad?” Sería un avance en consonancia con los cambios políticos de los últimos meses, en los que se produjeron varios esfuerzos para regular esta nueva y poderosa tecnología, incluida una amplia orden ejecutiva del presidente Biden y un proyecto de política del Senado destinado a frenar los deepfakes.“Estoy particularmente preocupado por el impacto potencial [generative AI] podría tener en nuestra democracia e instituciones en el período previo a las elecciones de noviembre”, dijo sobre el próximo año el senador Chris Coons (D-Del.), quien copatrocinó el borrador de los deepfakes. «Los creadores, los expertos y el público están pidiendo salvaguardias federales para delinear políticas claras en torno al uso de la IA generativa, y es imperativo que el Congreso lo haga». La regulación tampoco es sólo una preocupación interna. Justin Hughes, profesor de propiedad intelectual y derecho comercial en la Facultad de Derecho de Loyola, dijo que espera que la Unión Europea finalice su Ley de IA el próximo año, lo que desencadenará una cuenta regresiva de 24 meses para regulaciones amplias de IA en la UE. Esos incluirían requisitos de transparencia y gobernanza, dijo Hughes, pero también prohibiciones de usos peligrosos de la IA, como inferir el origen étnico y la orientación sexual de alguien o manipular su comportamiento. Y como ocurre con muchas regulaciones europeas, los efectos podrían afectar a las empresas estadounidenses. Sin embargo, los crecientes pedidos de medidas de seguridad ya han provocado una reacción violenta. En particular, un movimiento conocido como aceleracionismo efectivo (o “e/acc”) ha cobrado impulso al exigir una innovación rápida con una supervisión política limitada. Julie Fredrickson, una inversora en tecnología alineada con el movimiento e/acc, dijo que imagina el nuevo año, lo que generó más tensiones en torno a la regulación. “El mayor desafío que encontraremos es que usar [tools that] calcular el discurso del EI y eso plantea cuestiones constitucionales críticas aquí en los Estados Unidos que cualquier marco regulatorio deberá abordar”, dijo Fredrickson. “El público debe hacerle entender a nuestro gobierno que no puede hacer concesiones que restrinjan nuestros derechos fundamentales, como la libertad de expresión”. La autenticidad será más importante que nunca. Imagínese poder saber con certeza si esa foto de vacaciones que su amigo acaba de publicar en Instagram fue tomada en la vida real o generada en una granja de servidores en algún lugar. Mike Gioia, cofundador de la startup de flujo de trabajo de IA Pickaxe, cree que pronto será posible. Específicamente, predice que Apple lanzará el próximo año un sello “Fotografiado con iPhone” que certificaría fotografías libres de IA. Otros expertos coinciden en que los esfuerzos por reforzar la confianza y la autenticidad serán cada vez más importantes a medida que la IA inunde Internet con textos sintéticos, fotografías y vídeos (sin mencionar los bots destinados a imitar a personas reales). Andy Parsons, director senior de la Iniciativa de Autenticidad de Contenido de Adobe, dijo que anticipa una mayor adopción de «Credenciales de Contenido», o metadatos integrados en archivos de medios digitales que, casi como una etiqueta nutricional, registrarían quién hizo algo y con qué herramientas. podría resultar particularmente importante a medida que Estados Unidos entra en un año de elecciones presidenciales, el primero en la historia que tendrá lugar en medio de un torrente de medios baratos y virales de inteligencia artificial. Bill Burton, ex subsecretario de prensa de la administración Obama, predijo: “Las elecciones más vistas y comprometidas Los videos de las elecciones de 2024 son generados por IA”. La máquina de vapor de la innovación seguirá avanzando… El año pasado trajo avances sustanciales en la tecnología de IA, desde el lanzamiento de productos convencionales: se lanzó ChatGPT, considerada la aplicación de consumo de más rápido crecimiento en la historia. su cuarta versión, a avances continuos en la investigación y el desarrollo de la IA. Muchos conocedores de la IA piensan que el ritmo de innovación continuará durante el nuevo año. “Todos los usuarios de aplicaciones empresariales y de consumo utilizarán la IA y no lo sabrán”, dijo Ted Ross, director general de la Agencia de Tecnología de la Información de la ciudad de Los Ángeles. “Predigo que las características de inteligencia artificial y la alta visibilidad [generative] Las plataformas de inteligencia artificial, como ChatGPT, se integrarán rápidamente en aplicaciones comerciales y de consumo existentes sin que el usuario lo sepa”. Otros desarrollos podrían ser más específicos, pero no menos impactantes. Algunos expertos predicen un aumento de alternativas más sencillas y específicas a los «grandes modelos de lenguaje» que subyacen a ChatGPT y Grok. La propia IA también podría mejorar en la superación personal. “No ha habido muchas herramientas destinadas a acelerar la investigación de la IA”, dijo Anastasis Germanidis, director de tecnología de la startup de videos sintéticos Runway. “Probablemente veremos surgir más herramientas de este tipo durante el próximo año”, incluso para ayudar a escribir o depurar código… A menos que la burbuja explote. El mercado de la IA está en efervescencia en este momento, pero no todo el mundo cree que los días de gloria puedan durar. “Una empresa de IA publicitada irá a la quiebra o será adquirida por un precio ridículamente bajo” en algún momento de 2024, Clément Delangue, director ejecutivo de código abierto. La comunidad de desarrollo de IA, Hugging Face, escribió en un tweet reciente. Eric Siegel, ex profesor de la Universidad de Columbia y autor de “The AI Playbook: Mastering the Rare Art of Machine Learning Deployment”, ha adoptado un tono aún más cauteloso. “Habrá Creciente consternación ante la falta de un asesino. [generative] La aplicación de IA se vuelve cada vez más evidente”, dijo Siegel a The Times, haciendo referencia a una aplicación que impulsaría la adopción generalizada de la IA. «En última instancia, la desilusión se instalará a medida que las grandiosas expectativas actuales no se cumplan». Con el tiempo, advirtió, podríamos incluso entrar en un «invierno de la IA», o un período de disminución del interés (y de la inversión) en la tecnología. Dentro de unos años, añadió: “La actual ‘moda’ ha adquirido un impulso increíble, y ese impulso seguirá impulsándose a medida que sigan apareciendo nuevas capacidades de aspecto impresionante y potencialmente valiosas». Al parecer, incluso los escépticos anticipan un año excepcional para la IA.
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